आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की बढ़ती दुनिया में हर कोई अपने करियर को लेकर चिंतित है। छात्र हों या नौकरीपेशा, सभी सोच रहे हैं कि इस तेज़ी से बदलते दौर में खुद को कैसे प्रासंगिक बनाए रखें। इसी सिलसिले में एक बड़े CEO ने भारतीय युवाओं के लिए बेहद महत्वपूर्ण सलाह दी है, जो आपके career growth के लिए मील का पत्थर साबित हो सकती है।
AI और भविष्य का कार्यक्षेत्र
Artificial Intelligence अब सिर्फ कल्पना नहीं, बल्कि एक हकीकत है जो हमारे काम करने, सीखने और जीने के तरीकों को पूरी तरह बदल रही है। शिक्षा प्रणाली से लेकर जॉब मार्केट और कंपनियों की ज़रूरतों तक, सब कुछ AI से प्रभावित हो रहा है। ऐसे में यह समझना ज़रूरी है कि कौन सफल होगा और कौन पीछे छूट जाएगा, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि आप खुद को इस नई तकनीक के साथ कैसे ढालते हैं और AI को कैसे अपनाते हैं। बड़े-बड़े CEO और विशेषज्ञ लगातार इस बारे में अपने अनुभव और राय साझा कर रहे हैं।
Stack Overflow के CEO की खास सलाह
हाल ही में, Stack Overflow के CEO प्रशांत चंद्रशेखर ने खास तौर पर Indian youth के लिए दो महत्वपूर्ण बातें कही हैं। उन्होंने ज़ोर देकर बताया कि AI के ऑटोमेशन वाले दौर में युवा पीढ़ी को कौन सी एक चीज़ निश्चित रूप से सीखनी चाहिए ताकि वे सुरक्षित रहें और अपने future jobs के लिए तैयार रहें।
एक बातचीत में चंद्रशेखर ने स्पष्ट किया, ‘अगर आप बिना कुछ सोचे समझे यूं ही बस AI tools का इस्तेमाल करते रहे, तो आप कुछ नहीं सीख पाएंगे। कुछ समय बाद AI वो सब खुद ही कर लेगा। अगर युवा ढंग से ये नहीं सीखते कि software programming कैसे होती है, तो उनके लिए मुश्किल है। AI आपको मात दे देगा।’ उनकी सलाह है कि सिर्फ AI का उपभोग करने के बजाय, उसे बनाने और समझने की प्रक्रिया में शामिल हों।
हालांकि, यदि आप पहले से तकनीकी पृष्ठभूमि से नहीं हैं या Artificial Intelligence के बारे में ज़्यादा नहीं जानते, तो software programming या लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLM) सीखने से पहले आपको AI का सही इस्तेमाल सीख लेना चाहिए। यह आपको नई तकनीक को समझने और उसके साथ काम करने का एक सुनहरा मौका देगा।
डेवलपर्स के लिए फिलहाल नहीं खतरा
प्रशांत चंद्रशेखर ने यह भी स्पष्ट किया कि software developers के लिए AI से तत्काल कोई खतरा नहीं है। इस बात के समर्थन में उन्होंने एक उदाहरण भी दिया। उन्होंने कहा कि ‘अमेरिका के बीपीओ सेक्टर में डेवलपर की संख्या घटने और जॉब्स ऑटोमेट होने के डर के बीच, यूएस बेस्ड डेवलपर्स की संख्या काफी बढ़ी है।’ इसका अर्थ है कि जहाँ AI कुछ कार्यों को स्वचालित कर सकता है, वहीं यह नई और अधिक जटिल भूमिकाएँ भी पैदा करता है जहाँ मानव कौशल अपरिहार्य है और career growth के नए अवसर पैदा करता है।
